數(shù)據(jù)庫
課程簡介
課程介紹
介紹最基本的幾類隨機過程模型及其性質(zhì)，如隨機游動，馬氏鏈，跳過程，泊松過程，布朗運動等。隨機過程是定義在同一概率空間的一族隨機變量，其中指標(biāo)集通常是一維的， 解釋為時間。概率論中所討論的獨立同分布隨機變量序列就是一個隨機過程。在自然科學(xué)、經(jīng)濟活動和日常生活中有著大量隨機過程的例子， 例如某地發(fā)生地震的時間和震級、股市的每日成交量、等候在某個服務(wù)點的顧客人數(shù)等等。
所屬專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
統(tǒng)計學(xué)主要利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)， 進行量化的分析、總結(jié)，并進而進行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。 它以數(shù)學(xué)作為基本工具，但又比數(shù)學(xué)更有實際用途，可以對生活中大量的無序的數(shù)據(jù)進行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據(jù) 。
需要學(xué)習(xí)該課程的專業(yè)
課程圖譜
