第一章 緒論及引言
多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用，多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖表示法
第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計
隨機(jī)向量，多元正態(tài)分布的定義與基本性質(zhì)， 條件分布和獨立性
隨機(jī)陣的正態(tài)分布，多元正態(tài)分布的參數(shù)估計
第三章 多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
幾個重要統(tǒng)計量的分布，單總體均值向量的檢驗及置信域
多總體均值向量的檢驗，協(xié)方差陣的檢驗，獨立性檢驗，正態(tài)性檢驗
第四章 判別分析
距離判別，貝葉斯判別法及廣義平方距離判別法，費希爾判別
判別效果的檢驗及各種判別能力的檢驗，逐步判別
第五章 聚類分析
聚類分析的方法，距離與相似系數(shù)，系統(tǒng)聚類法，動態(tài)聚類法
有序樣品聚類法
第六章 主成分分析
總體主成分，樣本主成分，主成分分析的應(yīng)用
第七章 因子分析
因子模型，參數(shù)估計方法，方差最大的正交旋轉(zhuǎn)，因子得分
第八章 對應(yīng)分析方法
什么是對應(yīng)分析方法，對應(yīng)分析方法的原理及應(yīng)用
第九章 典型相關(guān)分析
總體典型相關(guān)，樣本典型相關(guān)，典型冗余分析
第十章 偏最小二乘回歸分析
偏最小二乘回歸分析方法，應(yīng)用例子