第一章 回歸分析概述

回歸分析的研究內(nèi)容及建模過程；回歸分析的應(yīng)用及發(fā)展歷史。

第二章 一元線性回歸

一線性回歸模型的建模思想；最小二乘估計(jì)及其性質(zhì)；回歸方程的有關(guān)檢驗(yàn)、預(yù)測和控制的理論與應(yīng)用。

第三章 多元線性回歸

多元線性回歸模型及其基本假設(shè)；回歸模型未知參數(shù)的估計(jì)及其性質(zhì)；回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。

第四章 違背基本假設(shè)的情況

異方差性產(chǎn)生的背景和原因及其帶來的影響；異方差性的檢驗(yàn)；回歸參數(shù)的加權(quán) 最小二乘估計(jì)；自相關(guān)性帶來的問題及處理方法。

第五章 自變量選擇與逐步回歸

全模型與選模型；自變量選擇的3個(gè)準(zhǔn)則；逐步回歸。

第六章 多重共線性的情形及其處理

多重共線性的概念及其產(chǎn)生的背景和原因

第七章 嶺回歸

嶺回歸的定義、性質(zhì)；嶺跡分析；嶺參數(shù)的選擇

第八章 非線性回歸

曲線回歸；多項(xiàng)式回歸；非線性模型

第九章 含定性變量的回歸模型

自變量含定性變量的回歸模型；Logistic回歸模型