第一章 預備知識
（1）理解概率空間、隨機變量及其分布的概念；（2）理解隨機變量的數字特征、特征函數和母函數的概念，并掌握它們的計算方法； （3）了解n維正態(tài)分布的概念； （4）理解條件期望的概念。
第二章 隨機過程的概念與基本類型
（1）理解隨機過程的基本概念； （2）掌握隨機過程的分布律和數字特征的計算方法； （3）了解復隨機過程、正交過程、獨立增量過程、高斯過程、布朗過程和平穩(wěn)過程的概念。
第三章 泊松過程
（1）理解泊松過程的概念； （2）了解泊松過程的一些簡單例子； （3）掌握泊松過程的基本性質； （4）了解非齊次泊松過程的概念、基本性質和一些簡單例子； （5）了解復合泊松過程的概念和基本性質； （6）了解JM模型。
第四章 馬爾可夫鏈
（1）理解馬爾可夫鏈及其轉移概率的概念； （2）掌握馬爾可夫鏈的狀態(tài)分類與狀態(tài)空間的分解
第五章 連續(xù)時間的馬爾可夫鏈
（1）理解連續(xù)時間的馬爾可夫鏈的概念，掌握其基本性質； （2）了解科爾莫戈洛夫微分方程； （3）了解生滅過程的概念及其一些簡單例子； （4）掌握布朗運動的基本性質、最大值變量及反正弦律； （5）了解布朗運動的變化； （6）初步掌握布朗運動的向后與向前擴散方程。