時(shí)間序列分析
Time Series Analysis
時(shí)間序列分析是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,是利用隨機(jī)數(shù)學(xué)的方法分析隨時(shí)間變化的隨機(jī)數(shù)據(jù)序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,其內(nèi)容包括構(gòu)建模型、參數(shù)估計(jì)及最佳預(yù)測與控制等。時(shí)間序列分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域以及自然科學(xué)領(lǐng)域均得到了十分廣泛的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與普及,時(shí)間序列分析將日益發(fā)揮更加重要的作用。學(xué)好時(shí)間序列分析已成為對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生的基本要求,同時(shí)也將為學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐打下重要的方法論基礎(chǔ)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù), 進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。 它以數(shù)學(xué)作為基本工具,但又比數(shù)學(xué)更有實(shí)際用途,可以對生活中大量的無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出它們的規(guī)律,從而為研究、決策提供基本的依據(jù) 。