第一部分 時間序列分析簡介
1、理解時間序列的意義。2、理解時間序列分析兩大類分析方法。3、了解時間序列分析軟件。
第二部分 時間序列的預處理
1、理解平穩(wěn)時間序列的定義。2、掌握平穩(wěn)時間序列的統(tǒng)計性質(zhì)。3、熟練掌握平穩(wěn)性的檢驗（時序圖檢驗、自相關圖檢驗）。4、理解白噪聲序列的定義及性質(zhì)5、熟練掌握純隨機性的檢驗（假設條件、檢驗統(tǒng)計量）
第三部分 平穩(wěn)時間序列模型的性質(zhì)
1、了解線性常系數(shù)差分方程及其解的一般形式。2、掌握AR模型的平穩(wěn)性判別方法，熟練掌握AR模型的統(tǒng)計性質(zhì)。3、掌握MA模型的可逆性判別方法，熟練掌握MA模型的統(tǒng)計性質(zhì)。4、掌握ARMA模型的平穩(wěn)條件和可逆條件，理解ARMA模型的統(tǒng)計性質(zhì)。
第四部分 平穩(wěn)時間序列建模與預測
1、熟練掌握平穩(wěn)時間序列的建模方法和步驟。2、掌握時間序列的預測，理解修正預測。
第五部分 非平穩(wěn)時間序列的確定性分析
1、了解時間序列的Wold分解和Cramer分解。2、掌握時間序列確定性因素分解。3、熟練掌握時間序列的趨勢分析（曲線擬合、平滑法）。4、掌握模型季節(jié)效應分析的基本思想和具體操作步驟。5、掌握復雜序列的綜合分析方法。6、了解X-11過程的思想方法和具體步驟。
第六部分 非平穩(wěn)序列的隨機分析
1、了解差分運算的實質(zhì)，掌握差分方式的選擇，理解過差分問題。2、熟練掌握ARIMA模型的結(jié)構，理解ARIMA模型的性質(zhì)。3、熟練掌握ARIMA模型建模的具體步驟。4、掌握ARIMA模型預測方法，掌握疏系數(shù)模型的處理方法。5、掌握利用ARIMA模型對具有季節(jié)效應的序列建模。6、熟練掌握殘差自相關檢驗。7、理解異方差的概念及性質(zhì)，學會判斷異方差性，理解方差齊性變換。8、掌握條件異方差模型。
第七部分 多元時間序列分析
1、掌握平穩(wěn)多元時間序列建模。2、理解虛假回歸的意義，掌握單位根檢驗方法。3、理解協(xié)整檢驗的概念，掌握協(xié)整檢驗方法和具體步驟。4、理解誤差修正模型，掌握構造誤差修正模型的方法。