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《算法設(shè)計與分析》是一門重要的計算機專業(yè)理論基礎(chǔ)課程。該課程以系統(tǒng)的講解算法設(shè)計的基本模式，算法分析的基本方法，問題的半形式化描述和算法證明，為初入計算機專業(yè)的學生建立起完整且系統(tǒng)的分析求解問題的方法體系。

Java語言程序設(shè)計是計算機科學與技術(shù)專業(yè)軟件方向的一門必修課程。通過本課程的教學，深化學生面向?qū)ο蟮木幊淘O(shè)計思想和新一代程序設(shè)計的邏輯思維方式，提高學生在軟件設(shè)計過程中分析問題和解決問題的實際動手能力，使學生的理論知識和實踐技能得到共同發(fā)展。通過對Java語言及基于Java語言的程序設(shè)計的教學，培養(yǎng)學生用Java進行面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的能力。 要求掌握Java的基本語法、面向?qū)ο蟮恼Z言特性、例外處理、applet、圖形用戶界面、多線程、輸入輸出、網(wǎng)絡(luò)編程、JDBC以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的主要原則和方法。

基于信息化時代的到來，隨著計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)以及云計算得到了普遍應用，對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來了革命的轉(zhuǎn)變，并在教育、軍事、金融、機械等眾多領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大作用。 本課程主要學習云計算和大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)原理和技術(shù)，結(jié)合核、醫(yī)應用，與實際工程應用相結(jié)合，構(gòu)建相應的云計算和大數(shù)據(jù)分析與應用平臺

離散數(shù)學是研究離散量的結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系的數(shù)學學科，是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要分支。離散的含義是指不同的連接在一起的元素，主要是研究基于離散量的結(jié)構(gòu)和相互間的關(guān)系，其對象一般是有限個或可數(shù)個元素。離散數(shù)學在各學科領(lǐng)域，特別在計算機科學與技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛的應用，同時離散數(shù)學也是計算機專業(yè)的許多專業(yè)課程，如程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、算法設(shè)計與分析、理論計算機科學基礎(chǔ)等必不可少的先行課程。通過本課程的學習，使學生具有現(xiàn)代數(shù)學的觀點和方法，并初步掌握處理離散結(jié)構(gòu)所必須的描述工具和方法．同時，也要培養(yǎng)學生抽象思維和慎密概括的能力，使學生具有良好的開拓專業(yè)理論的素質(zhì)和使用所學知識分析和解決實際問題的能力，為學生以后學習計算機基礎(chǔ)理論與專業(yè)課程打下良好的基礎(chǔ)．

1. 本課程的目的是引導學生學習用數(shù)學的語言，來刻劃、表達與抽象隨機現(xiàn)象，著重在隨機現(xiàn)象的“建模”。同時，這一課程也使學生對已學過的集合論、微積分、高等代數(shù)等數(shù)學知識有運用的機會，在提高學生分析問題，解決問題的能力方面是一個很好操練機會。 2. 重點放在隨機現(xiàn)象的刻劃，形成概率空間的概念。例如在概率空間這一部份，重在由等可能性分析過到一般的概率空間。對隨機變量，重點也在要學生掌握它的統(tǒng)計特征的刻劃方法。對于古典概型不宜過多陷于排列組合的計算技巧。

數(shù)理統(tǒng)計學是應用廣泛的基礎(chǔ)性學科，主要研究對隨機樣本進行科學分析與處理的方法，包括如何有效地收集數(shù)據(jù)，如何估計參數(shù)，如何做檢驗，如何研究變量之間的關(guān)系以及如何進行統(tǒng)計決策等內(nèi)容。作為統(tǒng)計學方向最基礎(chǔ)的專業(yè)課程，主要目的是通過教學，使學生掌握本學科的基本概念和基本統(tǒng)計思想，具備使用常用的統(tǒng)計方法并結(jié)合利用先修課程中的數(shù)學、概率論知識來解決一些實際問題的能力，初步了解數(shù)理統(tǒng)計研究的新進展并初步建立統(tǒng)計思維方式。

C++是一門具有現(xiàn)代編程思想(OOP)的重要計算機語言，有利于深入了解計算機器，編寫快速高效的計算機軟件。 本課的主要目的： 主要介紹C++語言和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的方法的基本概念。它是一門語言編程課程，學習過程中可通過大量的程序?qū)嵗拖嚓P(guān)練習逐步掌握，主要培養(yǎng)學生掌握程序設(shè)計語言的基本要素， 學習者在學習過程逐步掌握C++的面向?qū)ο蟮墓δ?，從而掌握面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本知識和基本技能。為后續(xù)的課程的學習奠定堅實的程序設(shè)計基礎(chǔ)。

本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫的基本理論，并以目前比較流行的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 SQL Server為載體，向?qū)W生講述了大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫的概念、管理、設(shè)計和開發(fā)。通過本課程的學習，要求學生能從實用性的角度出發(fā)理解并掌握數(shù)據(jù)庫的安全性、并發(fā)控制和恢復技術(shù)，能熟練的編寫基本的SQL語句，掌握索引、數(shù)據(jù)完整性、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等概念及使用方法，并能進行數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、開發(fā)與管理。

1．從ADT角度介紹常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析的基本方法。使學生從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、相應的一組基本運算、實現(xiàn)以及對實現(xiàn)的評價等方面去掌握線性表、棧、隊列、串、數(shù)組、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并對算法的時間和空間復雜性有一定的分析能力。 2．介紹排序技術(shù)。使學生掌握插入排序、選擇排序、交換排序、基數(shù)排序、歸并排序等常用的排序算法，并討論他們的時間和空間開銷。 3．通過本課程的學習，學生將掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的設(shè)計和分析方法，提高程序設(shè)計的能力；針對簡單的求解問題，選擇合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決之。

本課程是學習和研究近代數(shù)學的重要基礎(chǔ)，在自然科學、社會科學、經(jīng)濟領(lǐng)域都有重要應用。本課程使學生學習和了解多項式、線性空間和線性變換等基本知識。通過學習，培養(yǎng)學生具有數(shù)學的思維方式、創(chuàng)新精神，以及解決實際問題的初步能力。

通過本課程的學習使學生掌握統(tǒng)計計算的基本知識，了解各種隨機數(shù)的產(chǎn)生和檢驗，數(shù)值計算方法，能利用隨機數(shù)進行統(tǒng)計模擬和系統(tǒng)仿真，掌握EM算法和MCMC算法等現(xiàn)代統(tǒng)計方法。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在物理學、生物醫(yī)學、測繪、遙感等許多學科中具有廣泛的應用，本課程主要講授：圖像的基本概念、圖像變換、圖像增強、圖像恢復、圖像重建、圖像壓縮等；實驗部分著重培養(yǎng)學生的實際編程能力，包括圖像的統(tǒng)計參數(shù)計算，直方圖均衡，中值濾波，sobel銳化，DCT變換。

采取自底向上的教學模式，跨系統(tǒng)地介紹計算機系統(tǒng)的核心概念和設(shè)計思想。從介紹計算機系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)知識開始，逐步上升到操作系統(tǒng)和高級語言程序的接口層，將軟件和硬件聯(lián)系起來，闡述從問題描述到算出結(jié)果的七個層次的轉(zhuǎn)換過程：從問題到算法的轉(zhuǎn)換、從算法到高級語言程序的轉(zhuǎn)換、從高級語言程序到（用指令集結(jié)構(gòu)描述的）機器語言程序的轉(zhuǎn)換、從指令集結(jié)構(gòu)到微結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換、從微結(jié)構(gòu)到邏輯電路的轉(zhuǎn)換、從邏輯電路到晶體管器件的轉(zhuǎn)換。

機器學習是研究如何利用已有經(jīng)驗來設(shè)計模型和系統(tǒng)以自動解決具體問題的學科，在社會經(jīng)濟、日常生活、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各個方面都有豐富的應用背景。特別是近年來在互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘與管理、生物信息學、商業(yè)用戶分析、航空航天自動控制等方面的應用都有長足進展。 本課程講授機器學習的核心思想、經(jīng)典算法和重要理論，注重基礎(chǔ)知識和前沿發(fā)展的結(jié)合。包括概念學習、決策樹學習、貝葉斯學習、基于實例的學習、聚類、集成學習、相關(guān)學習理論（評估假設(shè)、CV維、可能近似正確學習等），詳細闡述各種學習的理論，模型及算法，應用。

多元統(tǒng)計分析是進行科學研究的一項重要工具，在自然科學、社會科學等方面有廣泛的應用。多元分析研究的是多個變量的統(tǒng)計總體，這使它能夠一次性處理多個變量的龐雜數(shù)據(jù)，而不需考慮異度量的問題。通過本課程的學習，使學生系統(tǒng)地了解多元統(tǒng)計分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元統(tǒng)計思想和統(tǒng)計方法，學會處理常見的多元統(tǒng)計問題。

課程用由淺入深的教學方式教學生使用SAS系統(tǒng)，包括SAS的編程、數(shù)據(jù)管理、報表圖形、基本統(tǒng)計分析功能。課程用小部分課時介紹另一統(tǒng)計軟件R，R很適用于統(tǒng)計算法編程，也是世界上很多統(tǒng)計研究工作者主要使用的開發(fā)和計算軟件。

本課程以數(shù)據(jù)挖掘為主要內(nèi)容，講述實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各主要功能、挖掘算法和應用，并通過對實際數(shù)據(jù)的分析更加深入地理解常用的數(shù)據(jù)挖掘模型。掌握大型數(shù)據(jù)挖掘軟件SAS Enterprise Miner的使用，培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析和處理的能力。通過《數(shù)據(jù)挖掘》課程的教學，使學生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法，學習和掌握SAS?Enterprise?Miner中的數(shù)據(jù)挖掘方法。學生能夠借助SAS?Enterprise?Miner軟件工具進行具體數(shù)據(jù)的挖掘分析。

線性模型是一類統(tǒng)計模型的總稱，它包括了線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型和線性混合效應模型（或稱方差分量模型）等，因此線性模型成為現(xiàn)代統(tǒng)計學中應用最為廣泛的模型之一。通過本課程的學習，使學生掌握線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論、方法及其應用，其中包括理論與應用的近期發(fā)展。

本課程主要講授SPSS（statistical package for the social science）數(shù)據(jù)分析的基本原理、操作與運用。主要內(nèi)容包括：SPSS基本知識及數(shù)據(jù)錄入、SPSS命令文件編寫、用Frequencies做數(shù)據(jù)匯總、描述性統(tǒng)計（Descriptives與Explore的應用）、數(shù)據(jù)變換、交叉匯總與關(guān)聯(lián)分析（Crosstabs的應用）、描述子總體均值的差異（Means過程的應用）、均值比較分析（T——Test過程）、方差分析ANOVA、相關(guān)分析（Correlate過程分析）、簡單線性相關(guān)（一元線性回歸分析）、SPSS統(tǒng)計圖形等方面。

計算方法是數(shù)學科學與計算機技術(shù)結(jié)合的一門應用性很強的學科，它是計算數(shù)學的一個重要分支。本課程重點介紹計算機上常用的基本計算方法的原理和使用；同時對計算方法作適當?shù)姆治觥?/div>