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學(xué)科:
24個滿足條件"數(shù)據(jù)科學(xué)"的課程
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算法設(shè)計與分析
《算法設(shè)計與分析》是一門重要的計算機(jī)專業(yè)理論基礎(chǔ)課程。該課程以系統(tǒng)的講解算法設(shè)計的基本模式,算法分析的基本方法,問題的半形式化描述和算法證明,為初入計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生建立起完整且系統(tǒng)的分析求解問題的方法體系。
Java語言程序設(shè)計
Java語言程序設(shè)計是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)軟件方向的一門必修課程。通過本課程的教學(xué),深化學(xué)生面向?qū)ο蟮木幊淘O(shè)計思想和新一代程序設(shè)計的邏輯思維方式,提高學(xué)生在軟件設(shè)計過程中分析問題和解決問題的實際動手能力,使學(xué)生的理論知識和實踐技能得到共同發(fā)展。通過對Java語言及基于Java語言的程序設(shè)計的教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生用Java進(jìn)行面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的能力。 要求掌握J(rèn)ava的基本語法、面向?qū)ο蟮恼Z言特性、例外處理、applet、圖形用戶界面、多線程、輸入輸出、網(wǎng)絡(luò)編程、JDBC以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的主要原則和方法。
云計算與大數(shù)據(jù)分析
基于信息化時代的到來,隨著計算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)以及云計算得到了普遍應(yīng)用,對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來了革命的轉(zhuǎn)變,并在教育、軍事、金融、機(jī)械等眾多領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大作用。
本課程主要學(xué)習(xí)云計算和大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)原理和技術(shù),結(jié)合核、醫(yī)應(yīng)用,與實際工程應(yīng)用相結(jié)合,構(gòu)建相應(yīng)的云計算和大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺
離散數(shù)學(xué)
離散數(shù)學(xué)是研究離散量的結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系的數(shù)學(xué)學(xué)科,是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支。離散的含義是指不同的連接在一起的元素,主要是研究基于離散量的結(jié)構(gòu)和相互間的關(guān)系,其對象一般是有限個或可數(shù)個元素。離散數(shù)學(xué)在各學(xué)科領(lǐng)域,特別在計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,同時離散數(shù)學(xué)也是計算機(jī)專業(yè)的許多專業(yè)課程,如程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、算法設(shè)計與分析、理論計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)等必不可少的先行課程。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生具有現(xiàn)代數(shù)學(xué)的觀點和方法,并初步掌握處理離散結(jié)構(gòu)所必須的描述工具和方法.同時,也要培養(yǎng)學(xué)生抽象思維和慎密概括的能力,使學(xué)生具有良好的開拓專業(yè)理論的素質(zhì)和使用所學(xué)知識分析和解決實際問題的能力,為學(xué)生以后學(xué)習(xí)計算機(jī)基礎(chǔ)理論與專業(yè)課程打下良好的基礎(chǔ).
概率論
1. 本課程的目的是引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)用數(shù)學(xué)的語言,來刻劃、表達(dá)與抽象隨機(jī)現(xiàn)象,著重在隨機(jī)現(xiàn)象的“建?!薄M瑫r,這一課程也使學(xué)生對已學(xué)過的集合論、微積分、高等代數(shù)等數(shù)學(xué)知識有運(yùn)用的機(jī)會,在提高學(xué)生分析問題,解決問題的能力方面是一個很好操練機(jī)會。
2. 重點放在隨機(jī)現(xiàn)象的刻劃,形成概率空間的概念。例如在概率空間這一部份,重在由等可能性分析過到一般的概率空間。對隨機(jī)變量,重點也在要學(xué)生掌握它的統(tǒng)計特征的刻劃方法。對于古典概型不宜過多陷于排列組合的計算技巧。
數(shù)理統(tǒng)計
數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用廣泛的基礎(chǔ)性學(xué)科,主要研究對隨機(jī)樣本進(jìn)行科學(xué)分析與處理的方法,包括如何有效地收集數(shù)據(jù),如何估計參數(shù),如何做檢驗,如何研究變量之間的關(guān)系以及如何進(jìn)行統(tǒng)計決策等內(nèi)容。作為統(tǒng)計學(xué)方向最基礎(chǔ)的專業(yè)課程,主要目的是通過教學(xué),使學(xué)生掌握本學(xué)科的基本概念和基本統(tǒng)計思想,具備使用常用的統(tǒng)計方法并結(jié)合利用先修課程中的數(shù)學(xué)、概率論知識來解決一些實際問題的能力,初步了解數(shù)理統(tǒng)計研究的新進(jìn)展并初步建立統(tǒng)計思維方式。
C++語言程序設(shè)計
C++是一門具有現(xiàn)代編程思想(OOP)的重要計算機(jī)語言,有利于深入了解計算機(jī)器,編寫快速高效的計算機(jī)軟件。
本課的主要目的:
主要介紹C++語言和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的方法的基本概念。它是一門語言編程課程,學(xué)習(xí)過程中可通過大量的程序?qū)嵗拖嚓P(guān)練習(xí)逐步掌握,主要培養(yǎng)學(xué)生掌握程序設(shè)計語言的基本要素,
學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程逐步掌握C++的面向?qū)ο蟮墓δ?,從而掌握面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本知識和基本技能。為后續(xù)的課程的學(xué)習(xí)奠定堅實的程序設(shè)計基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)庫原理
本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫的基本理論,并以目前比較流行的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 SQL Server為載體,向?qū)W生講述了大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫的概念、管理、設(shè)計和開發(fā)。通過本課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生能從實用性的角度出發(fā)理解并掌握數(shù)據(jù)庫的安全性、并發(fā)控制和恢復(fù)技術(shù),能熟練的編寫基本的SQL語句,掌握索引、數(shù)據(jù)完整性、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等概念及使用方法,并能進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、開發(fā)與管理。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
1.從ADT角度介紹常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析的基本方法。使學(xué)生從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、相應(yīng)的一組基本運(yùn)算、實現(xiàn)以及對實現(xiàn)的評價等方面去掌握線性表、棧、隊列、串、數(shù)組、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并對算法的時間和空間復(fù)雜性有一定的分析能力。
2.介紹排序技術(shù)。使學(xué)生掌握插入排序、選擇排序、交換排序、基數(shù)排序、歸并排序等常用的排序算法,并討論他們的時間和空間開銷。
3.通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生將掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的設(shè)計和分析方法,提高程序設(shè)計的能力;針對簡單的求解問題,選擇合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決之。
線性代數(shù)
本課程是學(xué)習(xí)和研究近代數(shù)學(xué)的重要基礎(chǔ),在自然科學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。本課程使學(xué)生學(xué)習(xí)和了解多項式、線性空間和線性變換等基本知識。通過學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生具有數(shù)學(xué)的思維方式、創(chuàng)新精神,以及解決實際問題的初步能力。
統(tǒng)計計算
通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握統(tǒng)計計算的基本知識,了解各種隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生和檢驗,數(shù)值計算方法,能利用隨機(jī)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計模擬和系統(tǒng)仿真,掌握EM算法和MCMC算法等現(xiàn)代統(tǒng)計方法。
數(shù)字圖像處理
數(shù)字圖像處理技術(shù)在物理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、測繪、遙感等許多學(xué)科中具有廣泛的應(yīng)用,本課程主要講授:圖像的基本概念、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像重建、圖像壓縮等;實驗部分著重培養(yǎng)學(xué)生的實際編程能力,包括圖像的統(tǒng)計參數(shù)計算,直方圖均衡,中值濾波,sobel銳化,DCT變換。
計算機(jī)系統(tǒng)概論
采取自底向上的教學(xué)模式,跨系統(tǒng)地介紹計算機(jī)系統(tǒng)的核心概念和設(shè)計思想。從介紹計算機(jī)系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)知識開始,逐步上升到操作系統(tǒng)和高級語言程序的接口層,將軟件和硬件聯(lián)系起來,闡述從問題描述到算出結(jié)果的七個層次的轉(zhuǎn)換過程:從問題到算法的轉(zhuǎn)換、從算法到高級語言程序的轉(zhuǎn)換、從高級語言程序到(用指令集結(jié)構(gòu)描述的)機(jī)器語言程序的轉(zhuǎn)換、從指令集結(jié)構(gòu)到微結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換、從微結(jié)構(gòu)到邏輯電路的轉(zhuǎn)換、從邏輯電路到晶體管器件的轉(zhuǎn)換。
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何利用已有經(jīng)驗來設(shè)計模型和系統(tǒng)以自動解決具體問題的學(xué)科,在社會經(jīng)濟(jì)、日常生活、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等各個方面都有豐富的應(yīng)用背景。特別是近年來在互聯(lián)網(wǎng)信息挖掘與管理、生物信息學(xué)、商業(yè)用戶分析、航空航天自動控制等方面的應(yīng)用都有長足進(jìn)展。
本課程講授機(jī)器學(xué)習(xí)的核心思想、經(jīng)典算法和重要理論,注重基礎(chǔ)知識和前沿發(fā)展的結(jié)合。包括概念學(xué)習(xí)、決策樹學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)、基于實例的學(xué)習(xí)、聚類、集成學(xué)習(xí)、相關(guān)學(xué)習(xí)理論(評估假設(shè)、CV維、可能近似正確學(xué)習(xí)等),詳細(xì)闡述各種學(xué)習(xí)的理論,模型及算法,應(yīng)用。
多元統(tǒng)計分析
多元統(tǒng)計分析是進(jìn)行科學(xué)研究的一項重要工具,在自然科學(xué)、社會科學(xué)等方面有廣泛的應(yīng)用。多元分析研究的是多個變量的統(tǒng)計總體,這使它能夠一次性處理多個變量的龐雜數(shù)據(jù),而不需考慮異度量的問題。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生系統(tǒng)地了解多元統(tǒng)計分析的基本概念和基本原理,掌握一些常用的多元統(tǒng)計思想和統(tǒng)計方法,學(xué)會處理常見的多元統(tǒng)計問題。
統(tǒng)計軟件
課程用由淺入深的教學(xué)方式教學(xué)生使用SAS系統(tǒng),包括SAS的編程、數(shù)據(jù)管理、報表圖形、基本統(tǒng)計分析功能。課程用小部分課時介紹另一統(tǒng)計軟件R,R很適用于統(tǒng)計算法編程,也是世界上很多統(tǒng)計研究工作者主要使用的開發(fā)和計算軟件。
數(shù)據(jù)挖掘
本課程以數(shù)據(jù)挖掘為主要內(nèi)容,講述實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各主要功能、挖掘算法和應(yīng)用,并通過對實際數(shù)據(jù)的分析更加深入地理解常用的數(shù)據(jù)挖掘模型。掌握大型數(shù)據(jù)挖掘軟件SAS Enterprise Miner的使用,培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析和處理的能力。通過《數(shù)據(jù)挖掘》課程的教學(xué),使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法,學(xué)習(xí)和掌握SAS?Enterprise?Miner中的數(shù)據(jù)挖掘方法。學(xué)生能夠借助SAS?Enterprise?Miner軟件工具進(jìn)行具體數(shù)據(jù)的挖掘分析。
線性模型
線性模型是一類統(tǒng)計模型的總稱,它包括了線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型(或稱方差分量模型)等,因此線性模型成為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用最為廣泛的模型之一。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論、方法及其應(yīng)用,其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析技術(shù)
本課程主要講授SPSS(statistical package for the social science)數(shù)據(jù)分析的基本原理、操作與運(yùn)用。主要內(nèi)容包括:SPSS基本知識及數(shù)據(jù)錄入、SPSS命令文件編寫、用Frequencies做數(shù)據(jù)匯總、描述性統(tǒng)計(Descriptives與Explore的應(yīng)用)、數(shù)據(jù)變換、交叉匯總與關(guān)聯(lián)分析(Crosstabs的應(yīng)用)、描述子總體均值的差異(Means過程的應(yīng)用)、均值比較分析(T——Test過程)、方差分析ANOVA、相關(guān)分析(Correlate過程分析)、簡單線性相關(guān)(一元線性回歸分析)、SPSS統(tǒng)計圖形等方面。
計算方法
計算方法是數(shù)學(xué)科學(xué)與計算機(jī)技術(shù)結(jié)合的一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,它是計算數(shù)學(xué)的一個重要分支。本課程重點介紹計算機(jī)上常用的基本計算方法的原理和使用;同時對計算方法作適當(dāng)?shù)姆治觥?/div>