數(shù)據(jù)科學(xué) + 關(guān)注 已關(guān)注
Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué), 顧名思義即數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究, 它是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識(shí)的學(xué)科, 包含兩方面--用數(shù)據(jù)的方法來研究科學(xué)和用科學(xué)的方法來研究數(shù)據(jù)。 其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品, 結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù), 包括應(yīng)用數(shù)學(xué), 統(tǒng)計(jì), 模式識(shí)別, 機(jī)器學(xué)習(xí), 數(shù)據(jù)可視化, 數(shù)據(jù)庫(kù), 以及高性能計(jì)算。
數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用覆蓋了醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生, 工程, 法律, 教育, 設(shè)計(jì), 商業(yè), 經(jīng)濟(jì), 政策規(guī)劃等廣泛的領(lǐng)域, 也將為這些領(lǐng)域帶來巨大的變革與發(fā)展。
分類
理學(xué)
相關(guān)專業(yè)
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)
商業(yè)分析
計(jì)算機(jī)科學(xué)
數(shù)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
對(duì)應(yīng)國(guó)內(nèi)院系
統(tǒng)計(jì)系, 數(shù)學(xué)學(xué)院, 計(jì)算機(jī)學(xué)院, 數(shù)據(jù)和信息工程學(xué)院
數(shù)據(jù)科學(xué)在目前還算是一門新興學(xué)科, 追溯其發(fā)展歷史, 我們可以看到只有短短的40年時(shí)間, 而真正快速發(fā)展階段也就10年左右時(shí)間。
1974年彼得諾爾 (Peter Naur) 發(fā)表文章首次提出“數(shù)據(jù)學(xué)“和 ...
大數(shù)據(jù)
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R語言是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。R是屬于GNU系統(tǒng)的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件,它是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具。它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,在R的安裝程序中只包含了8個(gè)基礎(chǔ)模塊 ...
機(jī)器學(xué)習(xí) :
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,是實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)途徑,即以機(jī)器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)在近30多年已發(fā)展為一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、計(jì)算復(fù)雜性理論等多門學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng) ...
Apache Hadoop :
Apache Hadoop是一款支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序并以Apache 2.0許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架。它支持在商品硬件構(gòu)建的大型集群上運(yùn)行的應(yīng)用程序。Hadoop是根據(jù)谷歌公司發(fā)表的MapReduce和Google文件系統(tǒng)的論文自行實(shí)現(xiàn)而成。Hadoop框架透明地為應(yīng)用提供可靠性和數(shù)據(jù)移動(dòng)。它實(shí)現(xiàn)了名為MapReduce的編程范式:應(yīng)用程序被分區(qū)成許多小部分,而每個(gè)部分都能在集群中的任意節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行或重新運(yùn)行。
TensorFlow :
TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),其命名來源于本身的運(yùn)行原理。Tensor(張量)意味著N維數(shù)組,F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算,TensorFlow為張量從流圖的一端流動(dòng)到另一端計(jì)算過程。TensorFlow是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理過程的系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別? 數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)集(經(jīng)常是很龐大的)進(jìn)行分析,目的是發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對(duì)其有價(jià)值的新穎方式來總結(jié)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)科學(xué)是處理數(shù)據(jù)的科學(xué),一旦數(shù)據(jù)與其代表事物的關(guān)系被建立起來,將為其他領(lǐng)域與科學(xué)提供借鑒。 它的主...
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的就業(yè)方向有哪些? 就目前來說,數(shù)據(jù)科學(xué)很熱門!??!很多人也想轉(zhuǎn)到這個(gè)方向,所以以下幾個(gè)工作崗位和就業(yè)方向還是很火爆的。 數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。 首先來說說數(shù)據(jù)科學(xué)家,他的主...
閔萬里
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人工智能科學(xué)家,產(chǎn)業(yè)智能專家,北高峰資本及坤湛科技創(chuàng)始人兼CEO 。曾任阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家。2017年被《福布斯》雜志評(píng)選為中國(guó)人工智能領(lǐng)軍人物,同年當(dāng)選科技部新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員。
李笛
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前微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng) ,現(xiàn)任小冰公司首席執(zhí)行官,畢業(yè)于清華大學(xué) 。他領(lǐng)導(dǎo)一支分布在多個(gè)國(guó)家的全球團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)人工智能小冰框架系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品革新及商業(yè)落地,主持公司的日常經(jīng)營(yíng)、行政和業(yè)務(wù)活動(dòng)。
Larry Page
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美國(guó)密歇根大學(xué)安娜堡分校的榮譽(yù)畢業(yè)生,擁有密歇根大學(xué)理工科學(xué)士學(xué)位和斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。佩奇是Google公司的創(chuàng)始人之一,2011年4月4日正式出任谷歌CEO 。2013年,Larry Page獲選2013美國(guó)40歲以下最有影響力CEO。
Andrew Ng
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中文名為吳恩達(dá),1997年畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè),現(xiàn)為斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系與電子工程系的副教授,人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。他和Daphne Koller共同創(chuàng)建Coursera,2014年5月16日加盟百度,成為百度首席科學(xué)家,于2017年3月22日宣布離職。
Owen Zhang
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畢業(yè)于多倫多大學(xué),Data Robot的首席產(chǎn)品官,也是目前Kaggle競(jìng)賽的世界排名第一。之前擔(dān)任美國(guó)國(guó)際集團(tuán)(AIG)副主席。
陸奇
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陸奇畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué),獲計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位,此后就讀于卡耐基梅隆大學(xué),獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。陸奇除了在學(xué)術(shù)界發(fā)表過一系列高質(zhì)量的研究論文,還持有40多項(xiàng)美國(guó)專利。其于2013年出任微軟集團(tuán)全球執(zhí)行副總裁,2017年1月加入百度,擔(dān)任百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官、百度董事及董事會(huì)副主席。2018年5月,卸任百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官。