隨著近幾年大數(shù)據(jù)概念的流行，數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)新興專業(yè)炙手可熱。從全球就業(yè)情況來(lái)看，數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)者在人才市場(chǎng)上非常搶手。由于開設(shè)不久，美國(guó)有該專業(yè)的學(xué)校并不太多，但近兩年一直在以穩(wěn)定的數(shù)量增加。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的申請(qǐng)難度適中，略低于純數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)的項(xiàng)目，但是隨著越來(lái)越多數(shù)學(xué)背景不強(qiáng)的人想要通過(guò)該項(xiàng)目轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域，再加上項(xiàng)目本身數(shù)量較少，申請(qǐng)難度呈驟增之勢(shì)。

Data Science是一個(gè)新興專業(yè)，USNEWS綜排靠前的學(xué)校只有少數(shù)，諸如斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)、西北大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等開設(shè)了相關(guān)學(xué)位項(xiàng)目。再加上近年來(lái)數(shù)據(jù)行業(yè)的持續(xù)火熱，造成了該專業(yè)的申請(qǐng)難度不斷升高。

Data Science相關(guān)項(xiàng)目非?？粗貙W(xué)生的量化背景，因此本科專業(yè)為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、等專業(yè)的申請(qǐng)者會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。同時(shí)具備一定的編程基礎(chǔ)、并修過(guò)工科幾門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程也成為大多數(shù)項(xiàng)目申請(qǐng)的必備條件。如果不能具備以上這些條件，那么在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的項(xiàng)目的申請(qǐng)中是具有非常大的劣勢(shì)的。另外，不同學(xué)校的DS項(xiàng)目會(huì)處于不同的學(xué)院甚至專業(yè)之下，必然導(dǎo)致其錄取標(biāo)準(zhǔn)各不相同，所以對(duì)于打算申請(qǐng)?jiān)搶I(yè)的同學(xué)，首先應(yīng)該清楚自己的背景，尋找與自己最為match的相關(guān)項(xiàng)目，才能最好的發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，取得良好的申請(qǐng)結(jié)果。