博弈論又被稱為對策論（Game Theory），是現(xiàn)代數(shù)學的一個新分支，也是運籌學的一個重要學科。博弈論主要研究公式化了的激勵結(jié)構(gòu)間的相互作用。是研究具有斗爭或競爭性質(zhì)現(xiàn)象的數(shù)學理論和方法。 博弈論考慮游戲中的個體的預測行為和實際行為，并研究它們的優(yōu)化策略。生物學家使用博弈理論來理解和預測進化論的某些結(jié)果。博弈論已經(jīng)成為經(jīng)濟學的標準分析工具之一。在生物學、經(jīng)濟學、國際關系、計算機科學、政治學、軍事戰(zhàn)略和其他很多學科都有廣泛的應用?；靖拍钪邪ň种腥恕⑿袆?、信息、策略、收益、均衡和結(jié)果等。其中局中人、策略和收益是最基本要素。局中人、行動和結(jié)果被統(tǒng)稱為博弈規(guī)則。

數(shù)據(jù)科學（Data Science）是一門利用數(shù)據(jù)學習知識的學科，其目標是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數(shù)學，統(tǒng)計，模式識別，機器學習，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)倉庫，以及高性能計算。數(shù)據(jù)科學通過用運用各種相關的數(shù)據(jù)來幫助非專業(yè)人士理解問題。數(shù)據(jù)科學技術可以幫助我們?nèi)绾握_的處理數(shù)據(jù)的并協(xié)助我們在生物，社會科學，人類學等領域進行研究調(diào)研。此外，數(shù)據(jù)科學也對商業(yè)競爭有極大的幫助。

孿生素數(shù)猜想是數(shù)論中的著名未解決問題。素數(shù)，就是數(shù)學家按照乘法性質(zhì)把自然數(shù)分為三類：
一，自然數(shù)“1”。
二，素數(shù)，就是一個自然數(shù)只能被自身和1整除，沒有任何素因數(shù)，例如：2、3、5、7、11......
三，合數(shù)，至少有兩個素因數(shù)，例如：4、6、8、9、10、12......
孿生素數(shù)就是指相差2的素數(shù)對，例如：3和5、5和7、11和13...... 這個猜想正式由希爾伯特在1900年國際數(shù)學家大會的報告上第8個問題中提出，可以這樣描述：存在無窮多個素數(shù)p，使得p + 2是素數(shù)。素數(shù)對(p, p + 2)稱為孿生素數(shù)。在1849年，阿爾方?德?波利尼亞克提出了一般的猜想：對所有自然數(shù)k，存在無窮多個素數(shù)對(p, p + 2k)。k = 1的情況就是孿生素數(shù)猜想。

數(shù)學建模（Mathematical Modeling），是以數(shù)學思想來包容問題的精髓，根據(jù)實際問題建立數(shù)學模型，然后進行求解，再依據(jù)結(jié)果來解決實際問題的過程。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調(diào)查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內(nèi)在規(guī)律等工作的基礎上，用數(shù)學的符號和語言作表述來建立數(shù)學模型。簡而言之，數(shù)學建模就是用抽象的數(shù)學語言描述實際現(xiàn)象的過程。

蒙特卡羅（Monte Carlo method）是以概率統(tǒng)計理論為指導的一類非常重要的數(shù)值計算方法。通常蒙特·卡羅方法通過構(gòu)造符合一定規(guī)則的隨機數(shù)來解決數(shù)學上的各種問題。這類方法的特點是，可以在隨機采樣上計算得到近似結(jié)果，隨著采樣的增多，得到的結(jié)果是正確結(jié)果的概率逐漸加大，但在放棄隨機采樣，而采用類似全采樣這樣的確定性方法來獲得真正的結(jié)果之前，無法知道目前的結(jié)果是不是真正的結(jié)果。