統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生通常都有很好的數(shù)學(xué)、計算機和經(jīng)濟學(xué)素養(yǎng)，就業(yè)面相對廣泛。

本科生出路：
1、從事金融工程、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)等一些統(tǒng)計學(xué)與金融學(xué)的交叉學(xué)科。其實金融工程里用的統(tǒng)計學(xué)其實不是很多，數(shù)學(xué)主要以概率論和隨機過程為主，但鑒于國內(nèi)衍生品市場的發(fā)展現(xiàn)狀，其實這類金融工程的課程也會涉及許多數(shù)量化分析的內(nèi)容，將來出來從事的工作很多也會和統(tǒng)計學(xué)相關(guān)。例如數(shù)量化選股、統(tǒng)計套利等。

2、從事市場營銷、心理學(xué)等行為科學(xué)的學(xué)科。市場營銷，特別是結(jié)合了心理學(xué)、行為學(xué)等學(xué)科的消費者行為學(xué)研究這塊，用到大量的統(tǒng)計學(xué)模型，而且這個領(lǐng)域這些年發(fā)展的很快，需要大量統(tǒng)計學(xué)人才。

3、計算機/人工智能/模式識別/機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/商業(yè)智能，這些領(lǐng)域現(xiàn)在也很火，應(yīng)用前景也很廣泛，包括自動化、生物信息、金融量化交易等現(xiàn)在都在大量使用所謂的人工智能/機器學(xué)習(xí)的算法。很多都是計算機出身的人在做，但其實用的大量模型和算法都是統(tǒng)計學(xué)，特別是多元統(tǒng)計那塊的理論。所以理論部分對于學(xué)統(tǒng)計出身的人來說不是問題，但是寫代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法這些可能是個難點。

碩士生與博士生：

碩士生與博士生與本科生比起來就業(yè)相對容易，就業(yè)領(lǐng)域與本科生類似，除此之外也可以在科研機構(gòu)從事科研工作。
北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院對2005-2013年畢業(yè)研究生的調(diào)查顯示，共有研究生畢業(yè)523人，其中碩士生328人，博士研究生196人。碩士研究生與博士研究生就業(yè)存在巨大差別，明顯地體現(xiàn)出碩士偏愛金融，博士偏愛科研的就業(yè)趨勢。

統(tǒng)計學(xué)的就業(yè)情況隨著大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等新興熱門行業(yè)的發(fā)展而大步發(fā)展。統(tǒng)計表明，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的就業(yè)薪資超過51%的專業(yè)，畢業(yè)五年后的平均月薪超過7k，后期增長較快，畢業(yè)10年后的平均月薪超過12k。