隨著近幾年大數據概念的流行，數據科學作為一個新興專業(yè)炙手可熱。從全球就業(yè)情況來看，數據相關專業(yè)的畢業(yè)者在人才市場上非常搶手。由于開設不久，美國有該專業(yè)的學校并不太多，但近兩年一直在以穩(wěn)定的數量增加。數據科學碩士項目的申請難度適中，略低于純數學統計相關專業(yè)的項目，但是隨著越來越多數學背景不強的人想要通過該項目轉行數據相關領域，再加上項目本身數量較少，申請難度呈驟增之勢。

Data Science是一個新興專業(yè)，USNEWS綜排靠前的學校只有少數，諸如斯坦福大學、卡內基梅隆大學、哥倫比亞大學、紐約大學、西北大學、加州大學伯克利分校等開設了相關學位項目。再加上近年來數據行業(yè)的持續(xù)火熱，造成了該專業(yè)的申請難度不斷升高。

Data Science相關項目非?？粗貙W生的量化背景，因此本科專業(yè)為數學、統計學、計算機、等專業(yè)的申請者會更有優(yōu)勢。同時具備一定的編程基礎、并修過工科幾門數學基礎課程也成為大多數項目申請的必備條件。如果不能具備以上這些條件，那么在這個競爭激烈的項目的申請中是具有非常大的劣勢的。另外，不同學校的DS項目會處于不同的學院甚至專業(yè)之下，必然導致其錄取標準各不相同，所以對于打算申請該專業(yè)的同學，首先應該清楚自己的背景，尋找與自己最為match的相關項目，才能最好的發(fā)揮自己的優(yōu)勢，取得良好的申請結果。