數(shù)據(jù)科學(xué) + 關(guān)注 已關(guān)注
Data Science
鄂維南
點(diǎn)擊查看個(gè)人主頁(yè)
數(shù)學(xué)家,中國(guó)科學(xué)院院士,北京大學(xué)、普林斯頓大學(xué)教授 、北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng),中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長(zhǎng)。2022年7月起任中國(guó)銀行股份有限公司獨(dú)立董事。
任職院校 :北京大學(xué)Peking University
張大鵬
點(diǎn)擊查看個(gè)人主頁(yè)
加拿大皇家科學(xué)院院士,加拿大工程院院士,電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow),國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)會(huì)士,香港中文大學(xué)(深圳)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院校長(zhǎng)學(xué)勤講座教授,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院(AIRS)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中心主任,香港中文大學(xué)(深圳)—聯(lián)易融計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。
任職院校 :北京大學(xué)Peking University
丁宏強(qiáng)
點(diǎn)擊查看個(gè)人主頁(yè)
丁宏強(qiáng)教授現(xiàn)為香港中文大學(xué)(深圳)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院校長(zhǎng)講座教授。丁宏強(qiáng)于1981年考取李政道教授主持的CUSPEA,赴美國(guó)哥倫比亞大學(xué) 李政道教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組求學(xué),獲得哥倫比亞大學(xué)理論物理和計(jì)算機(jī)科學(xué)雙博士學(xué)位。他曾長(zhǎng)期工作于美國(guó)加州理工學(xué)院,噴氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室及勞倫斯-伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。 2007年加入德州大學(xué)阿靈頓分校 任終身教授。
任職院校 :香港中文大學(xué)The Chinese University of Hong Kong
高衛(wèi)國(guó)
點(diǎn)擊查看個(gè)人主頁(yè)
高衛(wèi)國(guó),男,1969年10月生,漢族,籍貫江蘇太倉(cāng),研究生學(xué)歷,博士學(xué)位,教授,1997年8月參加工作。 現(xiàn)任復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長(zhǎng),數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。
任職院校 :復(fù)旦大學(xué)Fudan University
鄂維南
點(diǎn)擊查看個(gè)人主頁(yè)
1982年畢業(yè)于中國(guó)科技大學(xué)數(shù)學(xué)系,1985年獲中國(guó)科學(xué)院計(jì)算中心碩士學(xué)位,1989年獲美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)博士學(xué)位。2011年當(dāng)選為中國(guó)科學(xué)院院士,任北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)。主要從事計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及其在力學(xué)、物理、化學(xué)和工程等領(lǐng)域中的應(yīng)用等方面的研究。
Geoffrey Hinton
點(diǎn)擊查看個(gè)人主頁(yè)
多倫多大學(xué)Geoffrey Hinton教授是世界上機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能領(lǐng)域的杰出研究者之一,他近日獲得了加拿大2012年基廉獎(jiǎng)(Killam Prizes)。Killam Prizes是有“加拿大諾貝爾獎(jiǎng)”之稱的國(guó)家最高科學(xué)獎(jiǎng)。Hinton主要研究領(lǐng)域包括現(xiàn)代科學(xué)尖端領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí),以及機(jī)器如何在龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中執(zhí)行辨認(rèn)功能。
Sebastian Thrun
點(diǎn)擊查看個(gè)人主頁(yè)
斯坦福大學(xué)研究教授,是Udacity的創(chuàng)始人與CEO。在此之前,他創(chuàng)建了Google X(Google X秘密實(shí)驗(yàn)室是Google最神秘的一個(gè)部門,探索前沿科學(xué)技術(shù)與未來(lái)他的主要研究領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能。
《算法設(shè)計(jì)與分析》是一門重要的計(jì)算機(jī)專業(yè)理論基礎(chǔ)課程。該課程以系統(tǒng)的講解算法設(shè)計(jì)的基本模式,算法分析的基本方法,問(wèn)題的半形式化描述和算法證明,為初入計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生建立起完整且系統(tǒng)的分析求解問(wèn)題的方法體系。
Java語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)軟件方向的一門必修課程。通過(guò)本課程的教學(xué),深化學(xué)生面向?qū)ο蟮木幊淘O(shè)計(jì)思想和新一代程序設(shè)計(jì)的邏輯思維方式,提高學(xué)生在軟件設(shè)計(jì)過(guò)程中分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的實(shí)際動(dòng)手能力,使學(xué)生的理論知識(shí)和實(shí)踐技能得到共同發(fā)展。通過(guò)對(duì)Java語(yǔ)言及基于Java語(yǔ)言的程序設(shè)計(jì)的教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生用Java進(jìn)行面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的能力。 要求掌握J(rèn)ava的基本語(yǔ)法、面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言特性、例外處理、applet、圖形用戶界面、多線程、輸入輸出、網(wǎng)絡(luò)編程、JDBC以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的主要原則和方法。
基于信息化時(shí)代的到來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算得到了普遍應(yīng)用,對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶來(lái)了革命的轉(zhuǎn)變,并在教育、軍事、金融、機(jī)械等眾多領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大作用。
本課程主要學(xué)習(xí)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)原理和技術(shù),結(jié)合核、醫(yī)應(yīng)用,與實(shí)際工程應(yīng)用相結(jié)合,構(gòu)建相應(yīng)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺(tái)
離散數(shù)學(xué)是研究離散量的結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系的數(shù)學(xué)學(xué)科,是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支。離散的含義是指不同的連接在一起的元素,主要是研究基于離散量的結(jié)構(gòu)和相互間的關(guān)系,其對(duì)象一般是有限個(gè)或可數(shù)個(gè)元素。離散數(shù)學(xué)在各學(xué)科領(lǐng)域,特別在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,同時(shí)離散數(shù)學(xué)也是計(jì)算機(jī)專業(yè)的許多專業(yè)課程,如程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、算法設(shè)計(jì)與分析、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)等必不可少的先行課程。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生具有現(xiàn)代數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)和方法,并初步掌握處理離散結(jié)構(gòu)所必須的描述工具和方法.同時(shí),也要培養(yǎng)學(xué)生抽象思維和慎密概括的能力,使學(xué)生具有良好的開(kāi)拓專業(yè)理論的素質(zhì)和使用所學(xué)知識(shí)分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力,為學(xué)生以后學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論與專業(yè)課程打下良好的基礎(chǔ).
1. 本課程的目的是引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言,來(lái)刻劃、表達(dá)與抽象隨機(jī)現(xiàn)象,著重在隨機(jī)現(xiàn)象的“建模”。同時(shí),這一課程也使學(xué)生對(duì)已學(xué)過(guò)的集合論、微積分、高等代數(shù)等數(shù)學(xué)知識(shí)有運(yùn)用的機(jī)會(huì),在提高學(xué)生分析問(wèn)題,解決問(wèn)題的能力方面是一個(gè)很好操練機(jī)會(huì)。
2. 重點(diǎn)放在隨機(jī)現(xiàn)象的刻劃,形成概率空間的概念。例如在概率空間這一部份,重在由等可能性分析過(guò)到一般的概率空間。對(duì)隨機(jī)變量,重點(diǎn)也在要學(xué)生掌握它的統(tǒng)計(jì)特征的刻劃方法。對(duì)于古典概型不宜過(guò)多陷于排列組合的計(jì)算技巧。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用廣泛的基礎(chǔ)性學(xué)科,主要研究對(duì)隨機(jī)樣本進(jìn)行科學(xué)分析與處理的方法,包括如何有效地收集數(shù)據(jù),如何估計(jì)參數(shù),如何做檢驗(yàn),如何研究變量之間的關(guān)系以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策等內(nèi)容。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方向最基礎(chǔ)的專業(yè)課程,主要目的是通過(guò)教學(xué),使學(xué)生掌握本學(xué)科的基本概念和基本統(tǒng)計(jì)思想,具備使用常用的統(tǒng)計(jì)方法并結(jié)合利用先修課程中的數(shù)學(xué)、概率論知識(shí)來(lái)解決一些實(shí)際問(wèn)題的能力,初步了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究的新進(jìn)展并初步建立統(tǒng)計(jì)思維方式。
C++是一門具有現(xiàn)代編程思想(OOP)的重要計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,有利于深入了解計(jì)算機(jī)器,編寫(xiě)快速高效的計(jì)算機(jī)軟件。
本課的主要目的:
主要介紹C++語(yǔ)言和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的方法的基本概念。它是一門語(yǔ)言編程課程,學(xué)習(xí)過(guò)程中可通過(guò)大量的程序?qū)嵗拖嚓P(guān)練習(xí)逐步掌握,主要培養(yǎng)學(xué)生掌握程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基本要素,
學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程逐步掌握C++的面向?qū)ο蟮墓δ?,從而掌握面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基本知識(shí)和基本技能。為后續(xù)的課程的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。
本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的基本理論,并以目前比較流行的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) SQL Server為載體,向?qū)W生講述了大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、管理、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生能從實(shí)用性的角度出發(fā)理解并掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性、并發(fā)控制和恢復(fù)技術(shù),能熟練的編寫(xiě)基本的SQL語(yǔ)句,掌握索引、數(shù)據(jù)完整性、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等概念及使用方法,并能進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與管理。
1.從ADT角度介紹常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析的基本方法。使學(xué)生從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、相應(yīng)的一組基本運(yùn)算、實(shí)現(xiàn)以及對(duì)實(shí)現(xiàn)的評(píng)價(jià)等方面去掌握線性表、棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、樹(shù)、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并對(duì)算法的時(shí)間和空間復(fù)雜性有一定的分析能力。
2.介紹排序技術(shù)。使學(xué)生掌握插入排序、選擇排序、交換排序、基數(shù)排序、歸并排序等常用的排序算法,并討論他們的時(shí)間和空間開(kāi)銷。
3.通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生將掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的設(shè)計(jì)和分析方法,提高程序設(shè)計(jì)的能力;針對(duì)簡(jiǎn)單的求解問(wèn)題,選擇合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決之。
本課程是學(xué)習(xí)和研究近代數(shù)學(xué)的重要基礎(chǔ),在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。本課程使學(xué)生學(xué)習(xí)和了解多項(xiàng)式、線性空間和線性變換等基本知識(shí)。通過(guò)學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生具有數(shù)學(xué)的思維方式、創(chuàng)新精神,以及解決實(shí)際問(wèn)題的初步能力。
ISSN: 1867-2280
ISSN: 2193-1127
ISSN: 2167-647X
International Journal of Data Science and Analytics
ISSN: 2364-4168
軟件和編程
Java、C++、C#、Ruby和Python,R, Matlab, SPSS, SAS, Stata,Hadoop, Spark, Flink
技能與實(shí)驗(yàn)
編程技能、數(shù)據(jù)挖掘技能